Deviens Data Scientist

Le Data Scientist analyse et interprète les données massives pour permettre aux entreprises de prendre des décisions stratégiques éclairées.

Expert en statistiques et en intelligence artificielle, il développe des algorithmes sophistiqués pour extraire des informations précieuses à partir du big data, tout en créant des modèles prédictifs innovants.

Grâce à la formation en alternance de Nexa Digital School, tu apprendras à maîtriser les outils d'analyse avancée, à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et à relever les défis d'un métier en pleine expansion.

Qu'est-ce qu'un Data Scientist ?

Véritable architecte de la donnée, le Data Scientist transforme les informations brutes en solutions stratégiques pour les entreprises.

Sa mission principale consiste à décrypter des volumes massifs de données numériques pour en extraire des insights précieux.

Au cœur de son expertise

La maîtrise des algorithmes d'apprentissage automatique, combinée à une compréhension approfondie des problématiques métiers. Cette double compétence lui permet d'identifier des tendances invisibles et de construire des modèles prédictifs pertinents.

Science des données et intelligence artificielle

La science des données forme le socle fondamental sur lequel repose l'intelligence artificielle moderne.

Cette symbiose permet aux algorithmes d'apprentissage de gagner en pertinence grâce à des analyses statistiques poussées et une compréhension approfondie des patterns complexes.

Compétences techniques essentielles

La maîtrise des mathématiques et des statistiques constitue le fondement du métier de Data Scientist. Cette expertise permet d'appliquer les méthodes d'analyse prédictive et de construire des modèles robustes.

Les langages de programmation comme Python, R et SQL sont indispensables pour manipuler et analyser les données massives. La maîtrise des frameworks de machine learning (scikit-learn, TensorFlow) et des outils de visualisation (Tableau, PowerBI) complète ce socle technique.

L'expertise en bases de données et architectures big data permet au Data Scientist d'exploiter efficacement les données structurées et non structurées. Ces compétences, enseignées chez Nexa Digital School, ouvrent la voie vers l'excellence dans le traitement et l'analyse des données.

En résumé

Le Data Scientist joue un rôle clé dans l’exploitation des données pour guider les décisions stratégiques. Grâce à sa maîtrise des algorithmes et de l’analyse de données, il transforme des volumes d’informations complexes en insights clairs et actionnables.

Quelles compétences requises pour devenir Data scientist ?

Tu veux devenir data scientist ? Avec Nexa, nous te donnons les clés pour maîtriser les compétences clés à la réussite de ton projet :

La maîtrise des mathématiques et des statistiques

Cette expertise permet d'appliquer les méthodes d'analyse prédictive et de construire des modèles robustes.

Les langages de programmation

comme Python, R et SQL sont indispensables pour manipuler et analyser les données massives.

Data visualisation

Création de rapports lisibles avec Power BI, Tableau, Dash.

Programmation

Maitrise de langages comme Python (essentiel), R, parfois SQL ou Scala.

Esprit analytique

Savoir interpréter des données et en extraire des insights utiles.

Résolution de problèmes

Être capable de proposer des modèles pertinents selon les enjeux business.

Curiosité & veille technologique

Être en alerte sur les dernières techniques et outils du domaine.

Pédagogie & communication

Savoir expliquer clairement des résultats à des non-spécialistes.

Quelles sont les missions du Data scientist ?

Analyser les données

Explorer les jeux de données pour comprendre les tendances, corrélations ou anomalies, à l’aide d’outils statistiques et de visualisation.

Collecter  les données

Identifier les sources de données pertinentes, extraire les données brutes (via SQL, API, etc.) et les nettoyer pour les rendre exploitables.

Développer

Concevoir et entraîner des algorithmes de machine learning (régression, classification, clustering...) pour prédire ou automatiser des comportements.

Interpréter

Traduire les résultats des modèles en recommandations compréhensibles pour les équipes métiers ou la direction.

Mise en production

Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer les modèles dans les outils ou services de l’entreprise, et les améliorer en continu.

Parcours en alternance

Nexa Digital School propose des formations en data science en alternance pour devenir data scientist. Ces formations allient apprentissages théoriques à des missions concrètes en entreprise.
L’objectif : t’offrir une immersion complète dans les enjeux data d’aujourd’hui et te préparer à résoudre des problématiques réelles grâce à la puissance des données.

personne en train de dessiner des schémas sur du papier

Data Scientist : quelles perspectives d’avenir ?

Les offres d’emplois de Data Scientist de nos partenaires

Ces opportunités t’attendent ! Notre service admission et relation entreprise est là pour t’accompagner dans ta recherche d’alternance.

Salaire et évolutions

Un data scientist junior peut évoluer pour devenir chief data officer.

Data Scientist Junior

 le salaire brut annuel est compris entre 40 000 et 45 000 euros

Data scientist Confirmé

le salaire brut annuel est compris entre 55 000 et 65 000 euros.

Data scientist sénior

le salaire brut annuel est compris entre 65 000 et 93 000 euros.

Chief Data Officer (CDO)

le salaire brut annuel est environ 115 000 euros.

Tu souhaites devenir Data scientist ?

La passion des données et de l'intelligence artificielle t'anime ? Pour concrétiser ton ambition de Data Scientist, commence par développer une solide base en programmation Python et en statistiques à travers des projets personnels et des certifications en ligne.

Foire aux questions

Formations en alternance digitale, démarches, critères d’admission, vie étudiante, campus, financement… Retrouve ici toutes les informations essentielles pour intégrer Nexa Digital School.

Quels types de contrats en alternance sont possibles ?

Chez Nexa, deux types de contrats en alternance sont proposés :

Le contrat d’apprentissage est un contrat de travail spécifique permettant à l’apprenti d’acquérir une qualification professionnelle en combinant formation théorique en centre (CFA) et expérience pratique en entreprise, sous la responsabilité d’un maître d’apprentissage. Il ne se rattache ni au modèle traditionnel du CDD ni à celui du CDI, et sa durée est généralement comprise entre un et trois ans.

Le contrat de professionnalisation, quant à lui, vise à faciliter l’insertion ou la réinsertion professionnelle en offrant une qualification reconnue. Il peut être conclu soit sous forme de CDD (de 12 à 24 mois), soit en CDI, et inclut également une période de formation. L’apprenti est un salarié de l’entreprise, bénéficiant des mêmes droits et obligations que tout employé, adaptés à son statut.

Quels sont les différents rythmes d’alternance ?

Nos formations se déroulent sur un rythme d’une semaine de cours à l’école suivie de trois semaines en entreprise. Excepté pour le BTS Services Informatiques aux Organisations, qui propose un rythme de trois jours en entreprise et deux jours en formation par semaine.

Comment est fixé le salaire en alternance ?

Le salaire de l’alternant se calcule en pourcentage du SMIC ou du minimum conventionnel, en fonction de l’âge de l’étudiant et du niveau du diplôme préparé. De plus, l’alternant bénéficie de l’exonération de sécurité sociale au titre de la loi Fillon. Cela signifie que le coût pour l’employeur est réduit, tout en assurant une rémunération pour l’alternant.

Quels sont les avantages du statut de salarié en alternance ?

L’alternant cumule des jours de congés payés par mois travaillé comme tout salarié selon la convention collective de l’entreprise et peut bénéficier d’avantages prévus par des accords d’entreprise. 

Quelle est la durée de la période d’essai ?

Dans le cadre d'un contrat d’apprentissage, la période d'essai est de 45 jours de travail effectif, ce qui correspond généralement à environ 2 à 3 mois. Dans le cadre d’un contrat de professionnalisation, la période d'essai dépend de la durée du contrat : Si le contrat est de moins de 6 mois, la période d'essai est de 8 jours de travail effectif; si le contrat est de 6 mois ou plus, la période d'essai est de 1 mois de travail effectif.

Quelles aides financières peuvent être accessibles en plus ?

Selon la situation et le profil de chacun, il est possible de prétendre à différentes aides financières, telles que les bourses sur critères sociaux, les bourses au mérite ou les aides à la mobilité. Certaines fondations ou organismes privés proposent également des bourses spécifiques. Les étudiants internationaux peuvent accéder à des dispositifs ciblés en fonction de leur nationalité ou de leur parcours.

Comment bien gérer son budget étudiant ?

Pour optimiser son budget, il est conseillé de solliciter les aides au logement proposées par la CAF ou par Action Logement, de profiter des repas à tarif réduit dans les restaurants universitaires gérés par le CROUS et de souscrire à des abonnements de transport dédiés aux étudiants (SNCF, RATP, etc.). Il est également important d’établir un budget prévisionnel qui recense ses ressources et ses dépenses mensuelles, en veillant à ne pas omettre les frais fixes (logement, assurances, etc.). Enfin, des applications de gestion de budget peuvent aider à suivre et à optimiser ses finances au quotidien.

Rejoins le côté
lumineux du digital

Inscris-toi à la newsletter Nexa Digital School pour des conseils exclusifs, des opportunités de carrière, et l’actualité du web et du digital. Bref, intègre une communauté dynamique et innovante !

Candidature